2020/06/21 2020/06/23

世界を良くするRCT

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<h1>ノーベル賞に使われたデータサイエンス</h1>
　2019年のノーベル経済学賞は、世界の貧困の緩和に貢献した経済学者たちに贈られました。受賞対象となった貧困緩和のための研究手法は、実はデータサイエンスにも深く関連しています。本記事では、背景も含めて深堀りしてゆきます。<br /><br />
　図1に示すように、2019年のノーベル経済学賞は、MIT（マサチューセッツ工科大学）のアビジット・バナジー教授、エステル・デュフロ教授、ハーバード大学のマイケル・クレマ―教授の3人の共同受賞となりました。<br />
 
<div style="text-align:center;">図１　2019年のノーベル経済学賞を授与された3人の研究者（写真：ロイター/Karin Wesslen/TT News Agency）（[1]より引用）<br /><img height="438" src="/p/2gpnbpwa7e72uogek8dh-7d04827d.jpg" style="width:780px;height:438px;" width="780" alt="2gpnbpwa7e72uogek8dh-7d04827d.jpg" /></div>

<div><br /><br />
　受賞らが取り組んだのは、「開発経済学(Development Economics)」と呼ばれる領域です。「開発経済学」は、途上国の経済問題を分析する経済学の一分野で、貧困や飢餓、栄養失調、失業から貿易政策や債務問題まで幅広いトピックを対象にします。<br />
 <br />
　従来の援助の現場では、往々にして明確な根拠がなく、「どこそこで成功した」という個別の事例と、そのときの業界の流行に流されており、援助の成功率は必ずしも高くなかったのが現実でした。<br />
 </div>

<h1>実験的手法</h1>

<div>　受賞らが最初に取り組んだのは、教育問題です。低所得国では教科書が乏しく、子どもたちは空腹で学校に行くことが多いという現実があります。このような時、多くの教科書を購入するのと、学校給食を無料にするのと、どちらが効果的でしょうか？<br />
 </div>

<div style="text-align:center;">図2　教育に効果がある援助はどれか？（[2]より抜粋）<br /><img height="335" src="/p/ag7pu3imaksabrvyhsoo-6e057764.jpg" style="width:920px;height:335px;" width="920" alt="ag7pu3imaksabrvyhsoo-6e057764.jpg" /></div>

<div><br />
　この問題に対して、図2で示すように、受賞者らの実地実験では、教科書の増量（図2左）や学校給食の無償化（図2中）は小さな効果でしたが、弱い生徒を対象とした支援（図2右）は教育の成果を有意に向上させることができたそうです。<br />
 <br />
　いまでは、500万人以上のインドの子どもたちが、学校で行われている効果的な個人指導のプログラムの恩恵を受けています。また、多くの国で導入されている予防医療への多額の補助金にも使われています<br />
 <br />
　ノーベル賞受賞演説[3]の中で、アビジット・バナジー教授は、こう語っています。</div>

<blockquote>
<div>経済学は、今持っているデータを用いて、人間行動の深い真理（Deep Truth）を導きだすことからスタートします。まず、人間行動に関するモデルをつくることが大事です。実験を繰り返すことで、「このような状況では人間はこのように行動するはずだ」という一般化可能な真理（Generalizable Truth）を導き出し、未来に対する予測ができるようになるのです。</div>
</blockquote>
<br />
　このように、今回の受賞のポイントは、国レベルの問題と考えられがちだった貧困を個人や小さな集団が抱える問題の積み重なりととらえ直したことです。「どう対処したら効果的に解消に導けるか？」という問題について、実験的手法で検証したことです。それでは、アビジット氏らが用いて成果が出たRCTとはどんな技術なのでしょうか？<br />
  
<h1>RCTとは？</h1>
　ランダム化比較試験（Randomized Controlled Trial）は、頭文字をとってRCTと呼ばれています。[4]によれば、RCTは次にように記載されています。

<blockquote>
<p>　被験者を無作為（Random）に2群（以上）に分けて、片方の群には治療・投薬を行わず（対照群：Control group）、他の群にのみ治療・投薬を行います（処置群：Treatment group）。そして、事後の健康状態を観察し、2群を比較することでその効果を確かめるのです。無作為に半数あるいは一部の家庭だけに政策を試行（Trial）する。この無作為な試行により、人が健康になるその他の理由（生活習慣や自然治癒の力）を２群で揃えられることとなり、結果として治療法・新薬の効果の厳密な検証が可能となるのです。</p>
</blockquote>

<p style="text-align:center;">　図３　ランダム化比較試験（RCT）の実施イメージ（[4]より抜粋）<br /><img height="414" src="/p/8y5en2mgbsrmx248eea3-cb667a42.jpg" style="width:640px;height:414px;" width="640" alt="8y5en2mgbsrmx248eea3-cb667a42.jpg" /></p>

<p><br />
　アビジット・バナジー教授はRCTを開発経済学に適用したポイントについて、次のように述べています。<br />
 </p>

<blockquote>
<p>RCT（ランダム化比較試験）の考え方は、介入（施策を実施）する群、介入しない群をランダムに選択し、介入によりどんなインパクトがあるかを比較します。もともと医学の領域で使われていましたが、社会科学の領域で用いることにより、フィールドでの実験が格段に進み、経済学のプラクティスを変えたのです。</p>
</blockquote>

<p>　保健衛生の事例[2]で、具体的に見てみましょう。寄生虫感染症用の駆虫薬の需要が価格にどのように影響されるかを調査した結果、薬が有料の場合は実施率が大幅に下がることがわかりました。貧困層は予防医療への投資に対して非常に価格に敏感なのです。<br />
 <br />
　また、サービスの質の低さも、貧しい家庭が予防対策に投資しない理由の一つでした。例えば、ある地域では、予防接種を担当する保健センターのスタッフが不在がちなのがワクチン接種率が低い原因であることがわかりました。<br /><br />
　これに対して、被験者の住む村を次の３つの群に、無作為に分けました（図4）。</p>

<ul><li>対照群：　施策なし（Control Group）</li>
	<li>処置群１：　移動式予防接種診療所（Mobile Clinics）を用意しワクチン接種</li>
	<li>処置群２：　移動式予防接種診療所（Mobile Clinics）を用意しワクチン接種し、さらにレンズ豆（Lentils）をボーナスで提供</li>
</ul><div style="text-align:center;"><br />
図4　サービスの利用可能性が向上し、インセンティブが強化されたことで、予防接種率が向上<br /><img height="460" src="/p/npjs7p7dyi8bpbxb22mx-811ea209.jpg" style="width:920px;height:460px;" width="920" alt="npjs7p7dyi8bpbxb22mx-811ea209.jpg" /></div>

<div><br /><br />
　フィールド実験の結果、ワクチン接種率は次のように変化しました。</div>

<ul><li>対照群：　6%</li>
	<li>処置群１：　18%</li>
	<li>処置群２：　39%</li>
</ul>
　このように、移動式予防接種診療所を利用できるようになった村では、接種率が3倍の18%になり、子どものワクチン接種時に特典としてレンズ豆の袋を受け取った家庭では、接種率がさらに上昇し39％となったそうです。移動診療所の費用が高額であったため、1回のワクチン接種あたりの総費用が レンズ豆の追加費用にもかかわらず、実際には半分になったという結果が得られたのです。<br /><br />
 
<h1>おわりに</h1>
　2019年のノーベル経済賞で用いられたRCT（ランダム化比較試験）について概観してきましたが、如何でしたでしょうか？ 我々データサイエンティストとしては、発展途上国の現場でもデータサイエンスが使われていることに誇りを感じますよね。<br />
 <br />
　今後の不確実な時代には、過去の成功体験やカンに基づく意思決定ではなく、RCTのように「実証的実験に基づく意思決定」がますます使われてゆくことでしょう。<br />
 <br />
 
<h1>参考文献</h1>
[1] ノーベル経済学賞｢実証実験による貧困対策｣に～経済学は｢モデルから実証へ｣潮流が変化～, 東洋経済, 2019/10/20. (<a href="https://toyokeizai.net/articles/-/309601">https://toyokeizai.net/articles/-/309601</a>)<br />
[2] Press release: The Prize in Economic Sciences 2019, The Nobel Prize, 2019/10/14. (<a href="https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2019/press-release/">https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2019/press-release/</a>)<br />
[3]　Nobel Lecture: Abhijit Banerjee, Prize in Economic Sciences 2019, YouTube 2019/12/09. (<a href="https://www.youtube.com/watch?v=XvyMO7CmFlk">https://www.youtube.com/watch?v=XvyMO7CmFlk</a>)<br />
[4] 横尾(2019), 2019年ノーベル経済学賞から考える「ランダム化比較試験（RCT）」について：環境政策を「検証」できる？, 国立環境研究所, 2019/11/8. (<a href="http://www.nies.go.jp/social/topics_rct.html">http://www.nies.go.jp/social/topics_rct.html</a>)<br /><br />
 
<p><br />
　<br />
　</p>

世界を良くするRCT

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