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1. ゼロから作るDeep Learningの5章までのまとめ

2. 何故Affineレイヤの逆伝播では行列を転置したり後ろからや前から掛けたりするのか？

3. T

   Pay Attention to MLPs（AI最新論文読解No.15-2）

4. T

   Pay Attention to MLPs（AI最新論文読解No.15-1）

5. T

   AutoML-Zero（AI最新論文読解No.14）

6. T

   ScaNN：効率の良いベクトル類似検索（AI最新論文読解 No.12）

7. T

   文章要約の最新DNN"PEGASUS"（AI最新論文読解 No.13）

8. im2colに慣れるための最初の一歩　～何をしているの？～

9. T

   ドキュメントの構造データ抽出（AI最新論文読解 No.11）

10. T

    自然言語処理（NLP）転移学習の最新モデル”T5”（AI最新論文読解 No.10）

11. 勾配法と学習率

12. T

    新しいの画像認識モデル Self-Attention for image recognition（AIの最新論文読解 No.9）

13. T

    リアルタイムハンドトラッキング（AIの最新論文読解 No.7）

14. T

    リアルタイム拡張現実（AR）”Facemesh”（AIの最新論文読解 No.8）

15. 今さら聞けない「人工知能（AI）」って何？

16. T

    AIの最新論文の読解（No.5）:Evolutionary AutoML　その2. NASNeT

17. T

    AIの最新論文の読解（No.4）:Evolutionary AutoML　その1. NAS

18. T

    AIの最新論文の読解（No.3）: AdaNetによるアンサンブル学習の最適化

19. DETRで自動車の物体検出をやってみました！

20. DETR : transformerが組み込まれた物体検出モデルです！